隨著現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時代：不斷的數(shù)字化、智能化推動工業(yè)變革是大勢所趨，但是在應對突發(fā)事件時，工業(yè)企業(yè)在復工復產中不完善的問題相繼凸顯：返程復工人員短缺、供應鏈原材料短缺、物流運輸不暢、遠程協(xié)同機制不成熟等。

疫情倒逼一些企業(yè)放腳步想一想自己遇到的痛點和困難，是不是有更好的方式解決，能夠提前準備，而這同時也倒逼了人工智能工業(yè)應用的加速發(fā)展。

今年2月，工信部發(fā)布通知，要求運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作，并強調，制造企業(yè)與信息技術企業(yè)合作，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件(工業(yè)APP)、 人工智能、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等新技術應用，推廣協(xié)同研發(fā)、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業(yè)態(tài)，能加快恢復制造業(yè)產能。人工智能等前沿科技在工業(yè)抗疫、復工中起到怎樣的作用？疫情沖擊下，工業(yè)智能能否按下快進鍵？品牌、技術、創(chuàng)新、質量、智能、自動化、信息、科技、高精密……才是時代的需求

疫情之下，從長遠來看，工業(yè)企業(yè)究竟該做什么？
當災難來臨時
活下去是人的本能
可疫情過后長遠的生活同樣是我們應該考慮的！
對于工業(yè)企業(yè)來說，產品再好，也要傳出去讓人知道才是硬道理！雖然受疫情影響，部分工業(yè)企業(yè)通過線上直播的方式也有相應的收獲，但傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)所針對的知識內容技術太專業(yè)，面對的也都是高知人群，單純只搞幾場直播能轉化多少？很多只是走了個過場。展覽依然是企業(yè)品牌宣傳、產品推廣、維護關系、訂單銷售的。

受疫情影響，原本3月份的企業(yè)生產、采購高峰，也將推遲至6月，而工業(yè)制造業(yè)企業(yè)在經(jīng)歷大半年的疫情之后，應當迅速找到大平臺渠道將企業(yè)、品牌、產品等宣傳推廣出去，企業(yè)內部也應該加快推動生產管理方式升級，盡快與政策掛鉤，實現(xiàn)生產信息化、智能化、自動化、無人化等的改造，優(yōu)化產業(yè)供應鏈，就算拋開所有這些因素，你也應該盡快來證明“你還活著”！“當前的疫情引發(fā)了太多平時看似平常，但是實則不太合理或者是需要解決的痛點。”

挑戰(zhàn)與機遇

其實也是一個個商機。

市場調研和案例進行分析。對面板行業(yè)來說，傳統(tǒng)的視覺缺陷檢測和分揀設備，無法滿足工業(yè)領域日益復雜精密的檢測需求，在實際產線上依然需要人工肉眼復檢，沒有切實地給企業(yè)節(jié)省人力和提高效率。對企業(yè)而言這不僅僅意味著降本增效，尤其在疫情期間，有些制造業(yè)企業(yè)愿意花錢卻找不到人干活，這也是AI帶來的直觀的好處。

而明略科學院主任于政則提到幫助上海地鐵的智能維保和國家電網(wǎng)線路的巡檢知識圖譜的智能服務系統(tǒng)，尤其在疫情期間，該智能系統(tǒng)實現(xiàn)了遠程監(jiān)測和高效預警和巡檢，從而減少了現(xiàn)場人員辦公，降低現(xiàn)在因疫情或者未來其他突發(fā)狀況帶來的負面影響。

值得注意的是，工業(yè)場景一個特質是定制化，不同的細致領域有不同的業(yè)務特點，很難找到一個大而全的通用的解決方案。“如何在保障方案的通用性同時又能夠靈活適配不同的

業(yè)務場景，是非常有挑戰(zhàn)的事情。我們也是在朝著這個方向努力。
誰也不知道下一個黑天鵝什么時候到來。疫情是對AI在工業(yè)領域應用的一次效果檢驗，既是挑戰(zhàn)也蘊含機遇。例如，目前不少工業(yè)上成熟的智能應用體現(xiàn)在檢測環(huán)節(jié)上。在智能機器學習、人工智能技術只做了局部的事情，AI還應更進一步，工業(yè)過程中更需要的是智能決策。
不過，對于中小企業(yè)和民營企業(yè)的工業(yè)智能化轉型，多位專家也給出建議：先從點開始，從自身業(yè)務需求出發(fā)，結合企業(yè)自身數(shù)據(jù)情況、數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)存儲周期、傳感器的精度等

入手，做發(fā)展規(guī)劃，“千萬不要一個面鋪開把大量的錢花下去，制造業(yè)企業(yè)掙錢不容易。”